معرفی کارت‌های گرافیک سازگار با سرورهای HPE Gen11

در نسل جدید سرورهای HPE Gen11، پشتیبانی از کارت‌های گرافیک قدرتمند به یکی از ویژگی‌های کلیدی برای پاسخ‌گویی به نیازهای محاسباتی پیشرفته تبدیل شده است. این سرورها برای اجرای بارهای کاری سنگین مانند یادگیری ماشین، پردازش گرافیکی و تحلیل داده‌های حجیم بهینه شده‌اند و به همین دلیل، انتخاب کارت گرافیکی سازگار نقش مهمی در عملکرد نهایی سیستم دارد.

از آن‌جایی که همه کارت‌ها با معماری و طراحی این سرورها هماهنگ نیستند، آشنایی با مدل‌های سازگار اهمیت بالایی دارد. در ادامه کارت‌های گرافیکی سازگار با سرورهایHPE Gen11  و نکات مربوط به انتخاب آن‌ها بررسی می‌شود.

خرید سرور hp با گارانتی معتبر نتسا

GPU در سرورهای HPE Gen11

در سرورهای HPE Gen11 به‌ویژه مدل DL380a، طراحی جدیدی برای پشتیبانی از GPU در نظر گرفته شده که نشان از تمرکز بالا بر نیازهای محاسباتی سنگین دارد. در این سرورها قفسه‌ای با اندازه2U در بخش جلویی تعبیه شده که ظرفیت نصب تا چهار کارت گرافیکی را فراهم می‌سازد. این معماری با استفاده از فناوری NVLink شرکت انویدیا، که  یک فناوری ارتباطی (interconnect) اختصاصی شرکت NVIDIA است که برای ایجاد پهنای باند بالا بین پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و همچنین بین GPU و CPU توسعه داده شده است. هدف اصلی NVLink این است که محدودیت‌هایPCIe  (که استاندارد مرسوم اتصال GPU به سیستم است) را برطرف کند.

کاربرد کارت‌های گرافیک در سرورهای نسل یازدهم HPE فقط به پردازش گرافیکی محدود نمی‌شود. این سخت‌افزارها در وظایف تخصصی همچون رندر سه‌بعدی، تحلیل پیشرفته داده‌ها، شبیه‌سازی‌های علمی و توسعه مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی دارند. همین قابلیت باعث شده این سرورها انتخاب مناسب‌تری برای محیط‌هایی باشند که به پردازش‌های هم‌زمان با توان بالا نیاز دارند.

انواع کارت های گرافیک پشتیبانی شده توسط سرورهای نسل 11 HPE

1-      کارت‌های گرافیک مبتنی بر NVIDIA Ampere

کارت‌های مبتنی بر معماری NVIDIA Ampere از انتخاب‌های رایج در سرورهای نسل 11 اچ‌پی هستند. این کارت‌ها برای وظایفی که به پردازش‌های هم‌زمان سنگین نیاز دارند، مانند یادگیری ماشین، رندر پیشرفته و تحلیل بلادرنگ داده‌ها طراحی شده‌اند. سرورهای HPE Gen11 با پشتیبانی از این معماری، امکان بهره‌برداری از فناوری‌هایی مانند هسته‌های تنسور و CUDA را فراهم کرده‌اند که باعث افزایش سرعت اجرای الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی منابع سخت‌افزاری می‌شود.

توان مصرفی پایین‌تر نسبت به نسل‌های قبلی در کنار عملکرد گرافیکی بالا، باعث شده تا این کارت‌ها برای محیط‌های دیتاسنتری مدرن مناسب باشند. همچنین امکان استفاده از چند کارت به‌صورت هم‌زمان و اتصال آن‌ها از طریق NVLink، ظرفیت پردازشی بیشتری را برای پروژه‌های سنگین فراهم می‌کند. بر همین اساس استفاده از کارت گرافیک NVIDIA Ampere در زیرساخت‌های پیشرفته، انتخابی منطقی برای سازمان‌هایی است که بر سرعت و مقیاس‌پذیری تمرکز دارند.

2-      کارت‌های گرافیک مبتنی بر AMD Radeon Instinct

کارت‌های AMD Radeon Instinct به‌عنوان گزینه‌ای قدرتمند در پردازش‌های سطح بالا، توسط سرورهای نسل 11 اچ‌پی پشتیبانی می‌شوند. این کارت‌ها بیشتر برای محیط‌هایی مناسب‌اند که به عملکرد مداوم و قابلیت اعتماد بالا در اجرای بارهای محاسباتی نیاز دارند. از ویژگی‌های قابل توجه در این معماری، بهره‌گیری از قابلیت‌های اختصاصی پردازش موازی در مقیاس بالا است که برای اجرای مدل‌های یادگیری عمیق و محاسبات پیچیده علمی کاربرد دارد.

افزایش توان پردازشی در کنار پایداری در شرایط کاری سخت، باعث شده استفاده از این نوع کارت در پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای بیشتر شود. ترکیب این کارت‌ها با معماری سرورهای HPE Gen11، بستر مناسبی برای رشد سیستم‌های هوشمند فراهم می‌سازد. در این ترکیب، کارت گرافیک AMD Radeon Instinct نقش کلیدی در کاهش زمان پردازش و افزایش کارایی کلی زیرساخت دارد.

نصب کارت گرافیک روی شاسی سرور G11

آماده‌سازی اولیه برای نصب

قبل از شروع نصب کارت گرافیک باید محیط فیزیکی سرور را برای انجام این کار آماده کرد. بررسی تجهیزات مورد نیاز مانند کارت گرافیک سازگار، پیچ و ابزارهای پایه ضروری است. در این مرحله قطع کامل برق سرور و باز کردن پنل دسترسی به شاسی اهمیت زیادی دارد تا دسترسی ایمن به اسلات‌های داخلی فراهم شود.

• مراحل:
• ابزار لازم از جمله کارت گرافیک، پیچ‌گوشتی و براکت نصب را آماده کنید.
• سرور را خاموش و کابل برق را جدا کنید.
• پنل شاسی را با احتیاط باز کنید.

جای‌گذاری و اتصال کارت گرافیک

پس از باز کردن شاسی باید محل مناسب برای نصب کارت روی اسلات PCIe مادربرد شناسایی شود. انتخاب اسلاتی که با توان و اندازه کارت سازگاری دارد اهمیت دارد. پس از آن کارت گرافیک را با دقت در جای خود قرار داده و از نشستن کامل آن در اسلات اطمینان حاصل کنید.

• مراحل:
• محل دقیق اسلات PCIe روی مادربرد را پیدا کنید.
• درپوش یا محافظ احتمالی کارت را بردارید.
• کارت را به آرامی در اسلات قرار دهید تا کاملا جا بخورد.

تثبیت و بستن شاسی سرور

پس از نصب فیزیکی کارت، نوبت به مرحله تثبیت آن میرسد. در این بخش باید کارت گرافیک را با پیچ یا براکت به شاسی متصل کنید تا از لغزش یا حرکت در حین کار جلوگیری شود. سپس شاسی را با دقت ببندید و تمام اتصالات بررسی کنید تا از استحکام آن مطمئن شوید.

• مراحل:
• کارت را با پیچ یا براکت مناسب در محل خود محکم کنید.
• بررسی کنید که اتصال کارت در اسلات سست نباشد.
• پنل شاسی را ببندید و پیچ‌ها را سفت کنید.

راه‌اندازی و تنظیمات نهایی

پس از نصب فیزیکی، سرور را به برق متصل کرده و روشن کنید. نصب درایور مخصوص کارت گرافیک و بررسی تنظیمات BIOS گام بعدی است. در پایان با اجرای برنامه‌های تست یا بارگذاری پروژه‌های گرافیکی می‌توان از صحت عملکرد کارت اطمینان یافت.

• مراحل:
• سرور را روشن کنید و منتظر بالا آمدن سیستم شوید.
• درایور کارت را از منابع معتبر نصب کنید.
• در صورت نیاز وارد BIOS شوید و تنظیمات را بررسی یا تغییر دهید.
• عملکرد کارت را با ابزار مناسب تست کنید.

تعداد کارت‌های گرافیک پشتیبانی شده توسط سرورهای HPE Gen11

تعداد کارت‌های گرافیک قابل نصب در سرورهای HPE Gen11 به مدل سرور و پیکیربندی آن وابسته است:

• در مدل DL380a G11، امکان نصب تا 4 کارت دوطرفه یا 8 کارت تک‌عرض وجود دارد که برای حجم کاری متوسط تا سنگین مناسب است.
• مدل DL560 G11 ظرفیت نصب 2 کارت دوطرفه یا 6 کارت تک‌عرض را دارد که فضای بیشتری برای گسترش در اختیار قرار می‌دهد.

مزایای استفاده از GPU در سرورهای HPE Gen11

تسریع در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

GPU در مقایسه با CPU، برای اجرای محاسبات ماتریسی در مقیاس بزرگ طراحی شده است. این ویژگی در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق کاربرد حیاتی دارد. سرورهای نسل 11 با پشتیبانی از معماری‌های GPU نوین، توان عملیاتی لازم برای اجرای شبکه‌های عصبی با میلیون‌ها پارامتر را فراهم می‌کنند.

همچنین بهره‌گیری از چند GPU به صورت هم‌زمان با استفاده از فناوری‌هایی مانند NVLink، انتقال داده‌ها میان کارت‌ها را سریع‌تر کرده و پردازش مدل‌ها را بدون ایجاد گلوگاه حافظه ممکن می‌سازد. این موضوع در مدل‌سازی زبان، بینایی ماشین و تحلیل داده‌های پزشکی، مزیت رقابتی ایجاد می‌کند. در کنار این، استفاده از CUDA در کارت‌های انویدیا، دسترسی مستقیم به هسته‌های پردازشی برای توسعه‌دهندگان را نیز فراهم می‌سازد.

شتاب‌دهی به محاسبات علمی و مهندسی (HPC)

در حوزه‌هایی مانند فیزیک محاسباتی، دینامیک سیالات و شیمی کوانتومی، اجرای الگوریتم‌های شبیه‌سازی به قدرت پردازشی بالا نیاز دارد. کارت‌های گرافیک نصب‌شده روی سرورهای HPE Gen11 با معماری موازی، توان انجام میلیون‌ها محاسبه در کسری از ثانیه را دارند.

این پردازنده‌ها با بهره‌گیری از حافظه‌های پهنای باند بالا (مانند HBM2) و توان مصرفی بهینه، امکان اجرای مداوم و پایدار وظایف پیچیده محاسباتی را در دیتاسنترهای تخصصی فراهم می‌کنند. در محیط‌هایی که زمان تحلیل و دقت محاسبات حیاتی است، استفاده از GPU به‌عنوان شتاب‌دهنده علمی، موجب افزایش دقت خروجی و کاهش زمان اجرا خواهد شد.

بهینه‌سازی رندر و پردازش گرافیکی سنگین

ویرایش ویدیوهای 4K، تولید انیمیشن‌های سه‌بعدی، و رندر صحنه‌های سینمایی نیازمند منابع گرافیکی قدرتمند است. در سرورهای HPE Gen11 استفاده از کارت‌های گرافیک قدرتمند باعث می‌شود پردازش این نوع داده‌ها با کیفیت بالا و در زمان کوتاه‌تری انجام شود.

کارت‌های مخصوص رندر، مانند سری GeForce RTX  یا Quadro / RTX A با پشتیبانی از فناوری‌هایی مانند Ray Tracing و ‌CUDA Coreها، سرعت و دقت در خروجی نهایی را افزایش می‌دهند. بهره‌گیری از چنین قابلیت‌هایی در تیم‌های طراحی صنعتی، جلوه‌های ویژه سینمایی و تولید محتوای واقعیت مجازی، امکان خلق تجربه‌های گرافیکی حرفه‌ای را فراهم می‌کند.

افزایش کیفیت تجربه در دسکتاپ‌های مجازی (VDI)

در زیرساخت‌های مجازی‌سازی دسکتاپ، نیاز کاربران به اجرای هم‌زمان چندین برنامه گرافیکی پرحجم بیشتر شده است. نصب GPU در سرورهای HPE Gen11 این امکان را ایجاد می‌کند که بار گرافیکی بین منابع سخت‌افزاری به‌صورت پویا توزیع شود.

با استفاده از کارت‌های پشتیبان VDI مانند NVIDIA GRID، می‌توان به هر کاربر سهم مشخصی از قدرت گرافیکی اختصاص داد. نتیجه این کار کاهش تاخیر، افزایش وضوح تصویر و روان بودن بیشتر در عملکرد رابط کاربری است. حتی در سناریوهایی با کاربران هم‌زمان زیاد، سرورها بدون کاهش کارایی پاسخ‌گو باقی می‌مانند.

ارتقاء عملکرد در سرویس‌های ابری گرافیکی و برنامه‌های تحت وب

برخی از خدمات ابری مانند طراحی گرافیکی تحت وب، ویرایش تصویر آنلاین یا اجرای بازی‌ در بستر Cloud نیاز به توان پردازشی بالا در بخش گرافیک دارند. در اینجا نقش GPU در سرورهای HPE Gen11 برجسته می‌شود.

GPUهای قدرتمند نصب‌شده روی این سرورها زمان بارگذاری و اجرای برنامه‌های گرافیکی تحت وب را کاهش می‌دهند و امکان پردازش زنده تصویر را فراهم می‌کنند. این مزیت برای شرکت‌هایی که خدمات SaaS یا PaaS در حوزه گرافیک، معماری یا طراحی ارائه می‌دهند، ارزش بالایی دارد. در نهایت کاربران نهایی تجربه‌ای سریع، پایدار و با کیفیت دریافت می‌کنند.

نکاتی برای انتخاب کارت گرافیک مناسب

توجه به عوامل زیر می‌تواند به شما در انتخاب کارت گرافیک مناسب برای سرورهای نسل 11 اچ‌پی‌ کمک کند:

• نوع نیاز کاری:

ابتدا باید مشخص شود که کارت گرافیک برای چه کاری استفاده خواهد شد. اگر هدف اجرای وظایف سنگین مانند یادگیری ماشین یا HPC است، به کارت‌های حرفه‌ای با توان پردازشی بالا نیاز دارید. برای پردازش‌های سبک‌تر مانند دسکتاپ مجازی یا خدمات ابری، کارت‌های میان‌رده مناسب‌تر هستند.

• محدوده بودجه:

کارت‌های گرافیک در بازه‌های قیمتی متنوعی عرضه می‌شوند. مشخص‌کردن سقف بودجه باعث می‌شود انتخاب‌ها دقیق‌تر و بهینه‌تر باشد. در برخی موارد یک کارت میان‌رده با هزینه کمتر می‌تواند نیازهای خاص را به خوبی پاسخ دهد.

• توان مصرفی و منبع تغذیه:

کارت‌های رده‌بالا مصرف انرژی بیشتری دارند، بر همین اساس نیاز به منبع تغذیه قدرتمندتری نیز دارند. بنابراین قبل از انتخاب کارت باید بررسی شود که منبع تغذیه سرور ظرفیت پشتیبانی از آن را دارد یا خیر. این موضوع به‌ویژه در استفاده هم‌زمان از چند کارت اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

• سازگاری با شاسی سرور:

اندازه، نوع اسلات و توان حرارتی کارت باید با مشخصات فنی سرور G11 هماهنگ باشد. بررسی سازگاری فیزیکی و پشتیبانی مادربرد از مدل مورد نظر، از بروز اختلال در عملکرد و آسیب به قطعات جلوگیری می‌کند.

جمع‌بندی

سرورهای نسل یازدهم HPE، ظرفیت مناسبی برای ترکیب با کارت‌های گرافیک قدرتمند دارند و پاسخ‌گوی نیاز محیط‌هایی هستند که تمرکز اصلی‌شان روی پردازش هم‌زمان و بارهای محاسباتی پیشرفته است. انتخاب کارت مناسب به نوع کاربری، توان سرور و نیازمندی‌های دقیق هر پروژه وابسته است.

در این نسل از سرورها توجه به جزئیات فنی مثل سازگاری با شاسی، توان مصرفی و قابلیت اتصال هم‌زمان چند کارت اهمیت بالایی دارد. بیشتر سازمان‌ها با هدف بهینه‌سازی منابع و افزایش بهره‌وری، به‌دنبال گزینه‌هایی هستند که علاوه‌بر قدرت پردازش بالا، پایداری مناسبی در حجم کاری متغیر ارائه دهند. در نهایت استفاده هوشمندانه از این قابلیت‌ها، مسیر اجرای پروژه‌های گرافیکی و تحلیلی را هموارتر می‌سازد.