آشنایی با کارت گرافیک سرور + کاربرد آن
کارت گرافیک سرور چیست؟ در پاسخ به این پرسش باید بگوییم که کارت گرافیک سرور (یا GPU سرور) نوعی پردازنده گرافیکی (GPU) است که به طور خاص برای استفاده در سرورها طراحی شده است. برخلاف کارت‌های گرافیکی معمولی که برای بازی یا برنامه‌های گرافیکی سه‌بعدی در رایانه‌های شخصی استفاده می‌شوند، کارت‌های گرافیکی سرور برای ارائه محاسبات موازی با کارایی بالا بهینه شده‌اند. این امر آنها را برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها که نیاز به پردازش داده‌های حجیم دارند، مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، پردازش تصویر و ویدئو، شبیه‌سازی علمی و رمزنگاری ایده‌آل می‌کند.
فهرست محتوا
کارت گرافیک سرور چه مزایایی دارد؟
کارت‌های گرافیکی سرور با ارائه محاسبات موازی با کارایی بالا، مزایای مختلفی در ارتباط با کاربردهای مختلف تجاری در اختیار سازمان‌ها و شرکت‌هایی قرار می‌دهند که برای پردازش اطلاعات خود به چیزی فراتر از توان پردازشی پردازنده‌های سرور(CPU) نیاز دارند. سرعت فوق‌العاده، کارت‌های گرافیک سرور می‌تواند عملکرد برنامه‌ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد و آنها را برای وظایف سنگینی مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها، انجام محاسبت علمی پیچیده و رمزنگاری مناسب کند. یکی از ویزگی‌های قابل توجهی کارت‌های گرافیکی سرور در ارتباط با قابلیت مقیاس‌پذیری آنها است که به شما امکان می‌دهد با استفاده از قرار دادن چند کارت گرافیکی در کنار هم، قدرت پردازشی را به طور قابل توجهی افزایش دهید. البته، در چنین شرایطی، شرکت‌ها ترجیح می‌دهند به سراغ خرید سرورهای GPU بروند که به طور اختصاصی برای این منظور در نظر گرفته شده‌اند.
علاوه بر این، بهینه‌سازی آنها برای وظایف خاص مانند یادگیری ماشین، کارایی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد و انعطاف‌پذیری آنها را برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها از جمله تجزیه و تحلیل داده‌ها، رندر گرافیکی و محاسبات علمی مناسب می‌سازد. به طور مثال، شرکت انودیا با ارائه کتابخانه CUDA به برنامه‌نویسان اجازه می‌دهد از مزایای هسته‌های پردازشی و واحدهای محاسباتی تنسور کارت‌های انودیا برای انجام هرچه سریع‌تر بارهای محاسباتی سنگنی استفاده کنند. از دیگر مزایای کارت‌های گرافیکی سرور به موارد زیر باید اشاره کرد:
سرعت: کارت‌های گرافیکی سرور می‌توانند محاسبات را به طور قابل توجهی سریع‌تر از CPUهای سنتی انجام دهند، که می‌تواند عملکرد برنامه‌ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد.
عملکرد: کارت‌های گرافیکی سرور در مقایسه با پردازنده‌هایی همچون پردازنده‌های زئون، تعداد هسته بیشتری دارند که باعث می‌شود برای انجام وظایف خاص مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مناسب باشند. به بیان دقیق‌تر، در بلندمدت از طریق کوتاه کردن زمان انجام محاسبات، هزینه مصرف انرژی را کاهش می‌دهند.
انعطاف‌پذیری: تیم‌های فعال در زمینه تجزیه و تحقیق می‌توانند بخشی از فرآیند انجام محاسبات را به کارت‌های گرافیکی هدایت کنند تا به این شکل پردازنده مرکزی توان کافی برای رسیدگی به وظایف دیگر را داشته باشد. این انعطاف‌پذیری باعث شده تا کارت‌های گرافیک سرور وظایفی همچون تدوین فایل‌های ویدیویی سنگین، تجزیه و تحلیل خوشه‌های داده‌ا و غیره را به سهولت انجام دهند.
کاربرد کارت GPU سرور
کارت‌های گرافیکی سرور در زمینه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرند، برخی از کاربردهای رایج کارت‌های گرافیکی سرور به شرح زیر هستند:
انجام محاسبات سنگین گرافیکی: کارت‌های گرافیک سرور برای انجام محاسبات گرافیکی مانند شبیه‌سازی‌های علمی، تجزیه و تحلیل داده، طراحی سه‌بعدی و رندرینگ گرافیکی پیچیده مورد استفاده قرار می‌گیرند. این کارت‌ها قدرت پردازش گرافیکی بالا و قابلیت‌های محاسباتی قوی ارائه می‌کنند که برای اجرای برنامه‌ها و کارهایی با نیازمندی‌های محاسباتی بالا ضروری است.
پروژه‌های مرتبط با واقعیت مجازی: در سیستم‌های واقعیت مجازی، کارت‌های گرافیک سرور برای ارائه تجربه واقعیت مجازی با کیفیت بالا و پردازش گرافیکی فوق‌العاده استفاده می‌شوند. این کارت‌ها برای ارائه تصاویر زنده و پردازش سنگین گرافیکی در محیط‌های واقعیت مجازی اساسی هستند.
پخش ویدیویی: در برخی سرورها و سیستم‌های پخش ویدیو، کارت‌های گرافیک سرور برای پردازش ویدیو با کیفیت بالا و پخش همزمان بر روی چندین مانیتور استفاده می‌شوند. این کارت‌ها قابلیت پشتیبانی از رزولوشن‌های بالا و پخش همزمان ویدیو را دارند. به طوری که امروزه بخش قابل توجهی از پلتفرم‌های استریم بر مبنای کارت‌های گرافیکی سنگین به کاربران خود خدمت‌رسانی می‌کنند.
سیستم‌های پردازش موازی: برخی کارت‌های گرافیک سرور قابلیت انجام محاسبات موازی را دارند و در پروژه‌های مرتبط با پردازش موازی استفاده می‌شوند. این کارت‌ها به منظور افزایش سرعت پردازش و کارایی در برنامه‌هایی که نیازمندی‌های محاسباتی بالا دارند، مورد استفاده قرار می‌گیرند. از جمله این کاربردها باید به شبکه‌های عصبی عمیق و پردازش تصویر اشاره کرد.
یادگیری ماشین: کارت‌های گرافیکی سرور برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین ایده‌آل هستند، زیرا می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را به سرعت پردازش کنند. به بیان دقیق‌تر، می‌توانند برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی، مانند تشخیص تصویر و گفتار، استفاده شوند.
پردازش تصویر و ویدئو: کارت‌های گرافیکی سرور می‌توانند برای پردازش و ویرایش تصاویر و ویدئو با وضوح بالا استفاده شوند.
شبیه‌سازی علمی: امکان استفاده از کارت‌های گرافیکی در ارتباط با اجرای شبیه‌سازی‌های علمی پیچیده، مانند شبیه‌سازی‌های آب و هوایی و مدل‌سازی مولکولی، ایده‌آل هستند.
رمزنگاری و رمزگشایی: کارت‌های گرافیکی سرور نقش مهمی در رمزگذاری و رمزگشایی داده‌ها با سرعت بالا دارند و امروزه بخش قابل توجهی از الگوریتم‌های رمزنگاری بر مبنای استفاده از هسته‌های پردازشی کارت‌های گرافیکی طراحی شده‌اند.
نکته مهمی که باید به آن دقت کنید این است که کارت‌های گرافیک سرور به طور کلی برای محیط‌های سروری و کاربردهای حرفه‌ای طراحی شده‌اند و برای استفاده در کامپیوترهای شخصی و بازی‌های رایانه‌ای توصیه نمی‌شوند، زیرا پیکربندی و معماری سخت‌افزاری آنها کمی متفاوت از کامپیوترهای شخصی است.
تفاوت کارت گرافیک سرور و کارت گرافیک معمولی
همان‌گونه که اشاره کردیم، کارت گرافیک سرور و کارت گرافیک معمولی تفاوت‌هایی دارند. از جمله این تفاوت‌ها به موارد زیر باید اشاره کرد:
نوع حافظه: یکی از کلیدی‌ترین تفاوت‌های بین کارت گرافیک‌های سرور و معمولی، نوع حافظه‌ای است که آنها استفاده می‌کنند. کارت گرافیک‌های سرور معمولا از حافظه با قابلیت تصحیح خطا (ECC) بهره می‌برند، در حالی که کارت گرافیک معمولی عمدتا از حافظه غیر ECC استفاده می‌کنند. حافظه ECC قابلیت‌های اضافی برای تشخیص و تصحیح خطا دارد تا از صحت و یکپارچگی داده‌ها اطمینان حاصل کند. این نوع حافظه می‌تواند خطاهای تک بیتی را تشخیص داده و به صورت خودکار آنها را تصحیح کند و همچنین خطاهای چند بیتی را نیز شناسایی می‌کند و بدین ترتیب، احتمال از دست رفتن داده‌ها را به حداقل می‌رساند. استفاده از حافظه ECC در کارت گرافیک سرور برای برنامه‌های حرفه‌ای که نیازمند محاسبات بسیار دقیق و قابل اعتمادی هستند، حیاتی است. صنایع مختلفی مانند مهندسی، تحقیقات علمی، مدل‌سازی مالی و تصویربرداری پزشکی اغلب به محاسبات، شبیه‌سازی‌ها و تحلیل‌های داده‌ای دقیق وابسته هستند. در مقابل، کارت‌های گرافیک معمولی از حافظه غیر ECC استفاده می‌کنند. حافظه غیر ECC که با نام حافظه استاندارد یا مصرف‌کننده نیز شناخته می‌شود، فاقد قابلیت‌های تشخیص و تصحیح خطای حافظه ECC است. این نوع حافظه به دلیل ارزان‌تر بودن و در دسترس بودن بیشتر، به طور معمول در کارت گرافیک‌های مخصوص بازی به کار می‌رود.
میزان حافظه: میزان حافظه مورد نیاز برای کارت‌های گرافیک سرور و معمولی می‌تواند بسته به مدل و نسل کارت گرافیک متفاوت باشد. با این حال، به طور کلی کارت گرافیک‌های سرور معمولا از ظرفیت حافظه بیشتری نسبت به کارت‌های گرافیک معمولی برخوردارند. دلیل این امر آن است که نرم‌افزارهای حرفه‌ای اغلب با مجموعه داده‌های حجیم و صحنه‌های پیچیده‌ای سروکار دارند که نیازمند منابع حافظه قابل توجهی هستند. در مقابل، کارت‌های گرافیک معمولی طیف وسیعی از ظرفیت‌های حافظه را ارائه می‌دهند و میزان حافظه ایده‌آل به نوع برنامه کاربردی بستگی دارد. به طور مثال، بازی‌هایی در رزولوشن‌های بالا، مانند 4K یا بالاتر، معمولا نیازمند حافظه بیشتری برای ذخیره‌سازی تعداد بالای پیکسل‌ها و تکسچرهای مورد نیاز برای رندر کردن است.
تفاوت در پشتیبانی درایور: کارت‌های گرافیک سرور همراه با درایورهای تخصصی ارائه می‌شوند که به طور گسترده برای نرم‌افزارهای حرفه‌ای تست و تایید شده‌اند. این درایورها با تمرکز بر پایداری، قابلیت اطمینان و سازگاری با بسته‌های نرم‌افزاری رایج در صنایعی مانند معماری، مهندسی، طراحی و تولید محتوا توسعه داده می‌شوند. فرآیند تایید شامل تست‌های دقیق برای اطمینان از مطابقت درایورهای کارت گرافیک با استانداردهای کیفی مورد نیاز برای حجم کاری حرفه‌ای است. درایورهای کارت گرافیک‌های سرور با مجموعه نرم‌افزارهای حرفه‌ای مانند اتودسک مایا، ادوبی پریمیر پرو، سالیدورکس، متلب و بسیاری دیگر به طور کامل اعتبارسنجی می‌شوند. در مقابل، درایورهای کارت‌های گرافیک معمولی بر روی پشتیبانی از جدیدترین عناوین بازی، رابط‌های برنامه‌نویسی گرافیکی (مانند دایرکت‌ایکس) و ویژگی‌های خاص بازی مانند بهینه‌سازی برای موتورهای بازی خاص، پشتیبانی از هدست‌های واقعیت مجازی و تنظیمات گرافیکی اختصاصی بازی تمرکز دارند. این درایورها اغلب شامل بهینه‌سازی عملکرد برای اجرای برنامه‌های گرافیکی محبوب بوده و با هدف ارائه بهترین تجربه طراحی می‌شوند. اگرچه درایورهای کارت‌های گرافیک معمولی ممکن است از برخی نرم‌افزارهای حرفه‌ای پشتیبانی کنند، اما آنها برای طیف گسترده‌ای از بسته‌های نرم‌افزاری مورد استفاده در فرآیندهای کاری حرفه‌ای تایید یا به طور گسترده آزمایش نشده‌اند.
سفت‌افزار: سفت‌افزار (سیستم عامل پایه) کارت‌های گرافیک سرور معمولا بر پایداری، قابلیت اطمینان و سازگاری با نرم‌افزارهای حرفه‌ای تمرکز دارد. تنظیمات و بهینه‌سازی‌های سفت‌افزار برای ارائه یک بستر سازگار و قابل اعتماد برای افراد حرفه‌ای که روی پروژه‌های حیاتی کار می‌کنند، طراحی شده‌اند. سفت‌افزار کارت‌های گرافیک سرور ممکن است محدودیت‌های توان سخت‌گیرانه‌تر، سرعت فن پایین‌تر برای عملکرد آرام‌تر و مدیریت حرارتی بهینه‌شده‌ای داشته باشد تا عملکرد قابل اعتمادی را تحت حجم کاری سنگین تضمین کند. این کارت گرافیک‌ها اغلب برای پلتفرم‌های خاص تایید می‌شوند و بدین ترتیب، یکپارچگی و سازگاری بدون دردسر با سرورها و محیط‌های سرور را تضمین می‌کنند. اما در کارت‌های گرافیک معمولی، بایوس بر عملکرد، بهینه‌سازی بازی و انعطاف‌پذیری برای علاقه‌مندان و گیمرها اولویت دارد. تنظیمات سفت‌افزار کارت گرافیک‌های معمولی عمدتا برای ارائه بهترین تجربه ممکن طراحی شده‌اند و به کاربران این امکان را می‌دهند تا محدودیت‌های عملکرد کارت گرافیک را کنار بزنند.
سفت‌افزار کارت‌های گرافیک معمولی اغلب شامل گزینه‌هایی برای اورکلاک کردن می‌شود. اورکلاک به کاربران اجازه می‌دهد تا سرعت کلاک هسته پردازنده گرافیکی، فرکانس حافظه و محدودیت‌های توان را افزایش دهند تا به عملکرد بالاتری دست یابند. این گزینه‌ها به علاقه‌مندان امکان می‌دهد کارت گرافیک خود را برای دستیابی به حداکثر عملکرد در بازی‌ها تنظیم کنند. با این حال، مهم است که توجه داشته باشید اورکلاک کردن نیازمند نظارت دقیق بر دما و پایداری سیستم است.
طراحی و ساختار: کارت‌های گرافیک سرور برای استفاده در محیط‌های سروری و حرفه‌ای طراحی شده‌اند، بنابراین، طراحی و ساختار آنها متفاوت است. آنها معمولا توانایی‌های محاسباتی بیشتری دارند و برای عملکرد پایدار و مداوم در بار کاری بالا بهینه شده‌اند. به عنوان مثال، آنها ممکن است دارای بیشترین تعداد هسته پردازشی، فرکانس کلاک بالا، رم بیشتر، پهنای باند بالا و غیره باشند.
عملکرد و قابلیت‌های محاسباتی: کارت‌های گرافیک سرور عموما برای پشتیبانی از بار کاری محاسباتی سنگین و پیچیده طراحی شده‌اند. آنها معمولا دارای قدرت پردازش گرافیکی بالایی هستند از فناوری‌های پیشرفته‌ای مثل NVIDIA CUDA یا AMD ROCm بدون مشکل پشتیبانی می‌کنند. این قابلیت‌ها آنها را برای برنامه‌هایی که نیاز به قدرت پردازش و محاسباتی بالا دارند، مناسب می‌کند.
برخلاف کارت‌های گرافیک معمولی که عمدتا برای بازی طراحی شده‌اند، کارت‌های گرافیک سرور برای کارهایی مانند مدل‌سازی سه بعدی، طراحی با کمک رایانه (CAD)، انیمیشن، ویرایش ویدیو، شبیه‌سازی‌های علمی و دیگر امور محاسباتی سنگین بهینه‌سازی شده‌اند.
قیمت: کارت‌های گرافیک سرور معمولا قیمت بالاتری نسبت به کارت‌های گرافیک معمولی دارند، زیرا برای اجرای برنامه‌های سنگین و کار در محیط‌هایی که نیازمندی‌های حرفه‌ای و محاسباتی بالا دارند، استفاده می‌شوند. همین مسئله باعث شده تا این کارت‌های گرافیک قیمت بیشتری نسبت به کارت‌های گرافیک عادی داشته باشند.
چند مدل از کارت های گرافیک سرورهای DL380 G11
در حال حاضر، طیف گسترده‌ای از کارت‌های گرافیکی سرور توسط شرکت‌های مختلف تولید می‌شوند که هر کدام مزایا و ویژگی‌های خاص خود را دارند. انتخاب بهترین کارت گرافیکی سرور به نیازها و بودجه بستگی دارد. در اینجا به چند نمونه از محبوب‌ترین مدل‌های کارت گرافیک سرورهای نسل 11 تولید کمپانی HPE که مورد توجه شرکت‌ها قرار دارند اشاره می‌کنم:
Intel Data Center GPU Max 1100 48GB Accelerator for HPE
کارت گرافیک حرفه‌ای دیتاسنتر Max 1100 محصولی از شرکت اینتل است که در تاریخ ۱۰ ژانویه ۲۰۲۳ عرضه شد. این کارت گرافیک با استفاده از فرآیند ۱۰ نانومتری ساخته شده و مبتنی بر پردازنده گرافیکی Ponte Vecchio است که از DirectX 12 پشتیبانی می‌کند. پردازنده گرافیکی Ponte Vecchio یک تراشه بزرگ با ابعاد ۱۲۸۰ میلی‌متر مربع و ۱۰۰ میلیارد ترانزیستور است. برخلاف مدل کاملا آنلاک شده‌ی Data Center GPU Max 1550 که از پردازنده گرافیکی یکسان و تمامی ۱۶۳۸۴ واحد سایه‌زن فعال استفاده می‌کند، اینتل در مدل مکس ۱۱۰۰ برخی از واحدهای سایه‌زن را غیرفعال کرده است. این کارت گرافیک دارای ۷۱۶۸ واحد سایه‌زن، ۴۴۸ واحد نقشه‌برداری بافت و 0 ROP است. همچنین، شامل ۴۴۸ هسته‌ی تنسور می‌شود که به بهبود سرعت اجرای برنامه‌های یادگیری ماشین کمک می‌کند. علاوه بر این، کارت گرافیک مذکور دارای ۵۶ هسته‌ی رهگیری پرتو (Ray Tracing) نیز می‌باشد. اینتل در کارت گرافیک دیتاسنتر گرافیکس مکس ۱۱۰۰، ۴۸ گیگابایت حافظه‌ی HBM2e را با رابط حافظه ۸۱۹۲ بیتی به کار گرفته است. فرکانس کاری پردازنده‌ی گرافیکی این کارت ۱۰۰۰ مگاهرتز است که قابلیت افزایش تا ۱۵۵۰ مگاهرتز را نیز دارد. همچنین، حافظه با فرکانس ۶۰۰ مگاهرتز کار می‌کند.
پیشنهاد مطالعه: بررسی کارت گرافیک انویدیا کوآدرو
NVIDIA H100 PCIe 80GB
کارت گرافیک حرفه‌ای NVIDIA H100 PCIe 80 در تاریخ ۲۱ مارس ۲۰۲۳ عرضه شد. این کارت گرافیک با فرآیند ۵ نانومتری ساخته شده و مبتنی بر پردازنده گرافیکی GH100 است، اما از DirectX پشتیبانی نمی‌کند. به همین دلیل، ممکن است برخی از جدیدترین نرم‌افزارهای گرافیکی را به درستی اجرا نکند. پردازنده گرافیکی GH100 تراشه‌ای بزرگ با ابعاد ۸۱۴ میلی‌متر مربع و ۸۰ میلیارد ترانزیستور است. برخلاف مدل کاملا آنلاک (باز) شده‌ی H100 SXM5 80 GB که از پردازنده گرافیکی یکسانی استفاده می‌کند و تمامی ۱۶۸۹۶ واحد سایه‌زن فعال قابل استفاده هستند، شرکت Nvidia در مدل H100 PCIe 80 GB برخی از واحدهای سایه‌زن را غیرفعال کرده است. این کارت گرافیک دارای ۱۴۵۹۲ واحد سایه‌زن، ۴۵۶ واحد نقشه‌برداری بافت و ۲۴ واحد خروجی رندر (ROP) است. همچنین، شامل ۴۵۶ هسته‌ی تنسور می‌شود که به بهبود سرعت اجرای برنامه‌های یادگیری ماشین کمک می‌کند. حافظه‌ی این کارت گرافیک ۸۰ گیگابایت از نوع HBM2e است که با رابط ۵۱۲۰ بیتی به پردازنده‌ی گرافیکی متصل شده است. فرکانس کاری پردازنده‌ی گرافیکی این کارت ۱۰۹۵ مگاهرتز است که قابلیت افزایش تا ۱۷۵۵ مگاهرتز را نیز دارد. همچنین، حافظه با فرکانس ۱۵۹۳ مگاهرتز فعالیت می‌کند.
NVIDIA L40
کارت گرافیک حرفه‌ای L40 محصول شرکت NVIDIA در ۱۳ اکتبر ۲۰۲۲ عرضه شد. این کارت گرافیک مبتنی بر فرآیند ۵ نانومتری است و بر پایه‌ی پردازنده‌ی گرافیکی AD102 ساخته شده و از DirectX 12 Ultimate پشتیبانی می‌کند. لازم به توضیح است که پردازنده‌ی گرافیکی AD102 تراشه‌ای بزرگ با ابعاد ۶۰۹ میلی‌متر مربع و ۷۶.۳ میلیارد ترانزیستور است. لازم به توضیح است که کارت گرافیک مذکور بر برخلاف مدل کاملا آنلاک شده‌ی TITAN Ada که از پردازنده‌ی گرافیکی یکسانی استفاده می‌کند، اما تمامی ۱۸۴۳۲ واحد سایه‌زن فعال هستند، برخی از واحدهای سایه‌زن آن غیرفعال هستند. این کارت گرافیک دارای ۱۸۱۷۶ واحد سایه‌زن، ۵۶۸ واحد نقشه‌برداری بافت و ۱۹۲ واحد خروجی رندر است. همچنین، شامل ۵۶۸ هسته‌ی تنسور می‌شود که به بهبود سرعت اجرای برنامه‌های یادگیری ماشین کمک می‌کند. علاوه بر این، کارت گرافیک مذکور دارای ۱۴۲ هسته‌ی رهگیری پرتو (Ray Tracing) نیز می‌باشد. حافظه‌ی این کارت گرافیک ۴۸ گیگابایت از نوع GDDR6 است که با رابط ۳۸۴ بیتی به پردازنده‌ی گرافیکی متصل شده است. فرکانس کاری پردازنده‌ی گرافیکی این کارت، ۷۳۵ مگاهرتز است که قابلیت افزایش تا ۲۴۹۰ مگاهرتز را نیز دارد. همچنین، حافظه با فرکانس ۲۲۵۰ مگاهرتز (۱۸ گیگابیت بر ثانیه موثر) کار می‌کند.
پیشنهاد مطالعه: بررسی کارت گرافیک NVDIA Tesla
NVIDIA L40S
کارت گرافیک قدرتمند NVIDIA L40S، عملکردی استثنایی را برای مدیریت همزمان چند کار مختلف ارائه می‌دهد. این کارت با ترکیب قابلیت‌های قدرتمند پردازشی، بهترین عملکرد گرافیکی در کلاس خودش است و شتاب‌دهنده‌ی فوق‌العاده‌ای در ارتباط با پردازش‌‌های صدا و تصویر را در اختیار متخصصان قرار می‌دهد. به همین دلیل، گزینه مناسبی برای استقرار در مراکز داده پیشرو است. به طور کلی، سازمان‌ها می‌توانند از کارت گرافیک فوق در ارتباط با بارهای کاری مختلفی مثل هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، استنتاج و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، گرافیک سه بعدی، رندرینگ و ویدیو استفاده کنند.
NVIDIA L4
کارت گرافیک قدرتمند NVIDIA L4 با هسته‌های تنسور و مبتنی بر معماری NVIDIA Ada Lovelace، شتابی سطح بالا و مصرف انرژی کم را در ارتباط با پردازش ویدئو، هوش مصنوعی، محاسبات بصری، گرافیک، مجازی‌سازی و بسیاری از کاربری‌های دیگر ارائه می‌دهد. L4 با فرم‌فکتور کم‌حجم، راه‌حلی به صرفه و کم‌مصرف برای دستیابی به توان عملیاتی بالا و تاخیر کم در هر سروری است، از لبه شبکه (Edge) تا مراکز داده (Data Center) و محیط ابری. به بیان دقیق‌تر، NVIDIA L4، اجازه می‌دهد فرآیند انجام کارهای ویدیویی را دستخوش تحول اساسی کنید. مهم نیست، در حال پخش زنده برای میلیون‌ها بیننده باشید، به کاربران امکان خلق محتواهای خلاقانه بدهید یا تجربه‌ای فراگیر از واقعیت افزوده و مجازی (AR/VR) ارائه کنید، سرورهای مجهز به L4 امکان میزبانی همزمان تا ۱۰۴۰ استریم ویدئویی AV1 با رزولوشن 720p و نرخ ۳۰ فریم بر ثانیه را فراهم می‌کنند. پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA L4 در تعامل با کتابخانه CV-CUDA® و بهره‌مندی از نسل چهارم هسته‌های تنسور و حافظه‌ی ۱.۵ برابر بزرگ‌تر، درک و تحلیل محتوای ویدئویی را به سطح جدیدی وارد کرده‌اند. L4 فرآیند پردازش ویدئویی از طریق به‌کارگیری الگوریتم‌های هوشمند چند برابر سریع‌تر از راه‌حل‌های مبتنی بر CPU می‌کنند و به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا به بینش لحظه‌ای برای شخصی‌سازی محتوا، بهبود نتایج جستجو و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوشمندانه دست پیدا کنند.
به طور کلی، هنگامی که صحبت از خرید کارت گرافیکی سرور به میان می‌آید، یکسری نکات وجود دارند که باید به آنها دقت کنید. این نکات به شرح زیر هستند:
- ابتدا باید به طور دقیق مشخص کنید که برای چه نوع برنامه‌هایی به کارت گرافیکی سرور نیاز دارید. این موضوع به شما کمک می‌کند تا کارت گرافیکی را انتخاب کنید که به طور خاص برای نیازهایتان بهینه‌سازی شده است.
- کارت‌های گرافیکی سرور می‌توانند از نظر قیمت بسیار متفاوت باشند. قبل از خرید، باید بودجه خود را مشخص کنید و کارت گرافیکی را انتخاب کنید که در محدوده قیمتی شما باشد.
- هنگام انتخاب کارت گرافیکی سرور، باید به مشخصاتی مانند سرعت کلاک، حافظه و پهنای باند توجه کنید.
- اطمینان حاصل کنید که کارت گرافیکی سرور با مادربرد و منبع تغذیه سرور شما سازگار است.
با در نظر گرفتن این نکات، می‌توانید بهترین کارت گرافیکی سرور را برای نیازهای خود انتخاب کنید.
